Penerapan Text Mining Dalam Klasifikasi Judul Skripsi Yang Diusulkan Mahasiswa Menggunakan Metode Naïve Bayes
Abstract
Klasifikasi judul skripsi sesuai konsentrasi mahasiswa secara otomatis dapat dilakukan dengan cara penerapan text mining berdasarkan judul skripsi. Tujuan dilakukan klasifikasi judul skripsi berdasarkan konsentrasi mahasiswa untuk memudahkan program studi memonitoring kesesuaian road map penelitian, berdasarkan konsentrasi program studi dengan riset yang dilakukan mahasiswa. Adapun dampak positif atau keuntungan yang didapatkan program studi dalam menerapkan klasifikasi judul skripsi secara otomatis yaitu memudahkan mengembangkan roadmap penelitian mahasiswa ditingkatan program studi serta selalu meningkatkan kualitas lulusan prodi melalui hasil penelitian mahasiswa. Metode pengembangan sistem menggunakan system development life cycle dan metode pengklasifikasian judul menggunakan algoritma naïve bayes. Adapun tool yang digunakan untuk memproses data training dan data testing yaitu rapid miner. Hasil implementasi Sistem Text Mining klasifikasi Judul Skripsi Mahasiswa berjalan dengan baik dan menghasilkan dua bentuk klasifikasi berdasarkan konsentrasi yaitu Y (sesuai) dan T (tidak sesuai). Hasil implementasi mendapatkan 49 judul yang sesuai dengan konsentrasi (Y) dan 26 judul yang tidak sesuai dengan konsentrasi (T) dari total judul sebanyak 75 judul skripsi. Atau sebanyak 65% (Y) dan 35%(T)
Downloads
References
Amin Abdullah Sidiq, & Febrian Wahyu Christanto. (2020). Algoritma Naive Bayes Untuk Penentuan Pkh (Program Keluarga Harapan) Berbasis Sistem Pendukung Kepu-Tusan (Studi Kasus: Kelurahan Karanganyar Gunung Se-Marang). Jurnal Riptek, 14(1), 65–71.
Hermiati, R., Asnawati, & Kanedi, I. (2021). Pembuatan E-Commerce Pada Raja Komputer Menggunakan Bahasa. Jurnal Media Infotama, 17(1), 54–66.
Ismail, Mukhlis, A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jurusan Menggunakan Metode Multi Factor Evaluation Process ( MFEP ) di SMAN 5 Soppeng. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JISTI), 6(1), 9–19.
Ismail, S. H. (2020). Penerapan Metode Topsis Pada Sistem Penerimaan Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri Di Kantor Pertanahan Kabupaten Soppeng. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknik Informatika “JISTI,” 3(1), 1–12.
Nursakti, N., & Parwati, H. (2022). Rancang Bangun Aplikasi Android Untuk Pelayanan Pernikahan Pada Kantor Urusan Agama Kecamatan Lamuru. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JISTI), 5(2), 67–76.
Nursakti, S. A. (2023). Perancangan Aplikasi Online Shop pada Toko Nuzhly Shop Menggunakan Metode Agile. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JISTI), 6(1), 26–33.
Permatasari, R., Arifin, M., & Padilah, R. (2020). Studi Deskriptif Dampak Psikologis Mahasiswa Program Studi Bimbingan dan Konseling Universitas PGRI Banyuwangi Dalam Penyusunan Skripsi di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Bina Ilmu Cendekia, 2(1), 128–141.
Putra, M. P. R., & Wardani, K. R. N. (2020). Penerapan Text Mining Dalam Menganalisis Kepribadian Pengguna Media Sosial. JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas), 5(1), 63–71.
Ramadhani, S., Azzahra, D., & Z, T. (2022). Comparison of K-Means and K-Medoids Algorithms in Text Mining based on Davies Bouldin Index Testing for Classification of Student’s Thesis. Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 13(1), 24–33.
Romli, I., & Putra, B. M. (2021). Evaluasi Penilaian Kinerja Dalam Klasifikasi Data Mining Dengan Metode Naive Bayes. Jurnal Teknik Industri, 1(01), 36–45.
Saharuddin, S., & Wisnu Prihatmono, M. (2022). Pengenalan Dan Pelatihan Dasar Bahasa Pemrograman Python Pada Siswa/I Sma Negeri 3 Makassar. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan, 6(4), 22-33.
Suherman. (2021). Penerapan Algoritma Simple Multi Attribute Rating Technique Pada Sistem Pendukung Penerimaan Siswa. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JISTI), 4(1), 58–67.
Tahir, M. A. (2022). Perancangan Sistem Pengarsipan Data Pegawai Kantor Camat Donri-Donri Kabupaten Soppeng Menggunakan Electronical Filling System. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JISTI), 5(1), 1–8.
Utomo, D. P., & Mesran, M. (2020). Analisis Komparasi Metode Klasifikasi Data Mining dan Reduksi Atribut Pada Data Set Penyakit Jantung. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(2), 437.
W, B., Riski, I., Dwi, K., Nooraeni, R., Siahaan, T., & Dhea, Y. (2019). Analisis Text Mining dari Cuitan Twitter Mengenai Infrastruktur di Indonesia dengan Metode Klasifikasi Naïve Bayes. Eigen Mathematics Journal, 2(2), 92–101.
Wibawa, J. C., & F., M. R. (2017). Pengembangan Sistem Informasi Penjadwalan dan Manajemen Keuangan Kegiatan Seminar dan Sidang Skripsi/Tugas Akhir (Studi Kasus Program Studi Sistem Informasi UNIKOM). Jurnal Teknik Informatika Dan Sistem Informasi, 3(1), 150–168.
Widigda, I. R., Setyaningrum, W., Pascasarjana, J., Matematika, P., Yogyakarta, U. N., & Skripsi, M. (2018). Kecemasan Mahasiswa Pendidikan Matematika Universitas Riau Kepulauan Dalam Menghadapi Skripsi. Jurnal Pendidikan Matematika Dan Sains, 6(2), 190–199.
Wijaya, H. D., & Dwiasnati, S. (2020). Implementasi Data Mining dengan Algoritma Naïve Bayes pada Penjualan Obat. Jurnal Informatika, 7(1), 1–7
JISTI
