Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)
Lembaga Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) adalah lembaga penerbitan jurnal untuk dosen STMIK dan dosen diluar STMIK yang memiliki disiplin ilmu komputer. Lembaga Jurnal Ilmiah JISTI didirikan pada tahun 2018 dengan tujuan sebagai wadah untuk mempublikasikan penelitian dosen. lembaga ini hanya menerbitkan jurnal penelitian yang disiplin ilmu komputer
Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Lamappapoleonro
Implementasi Deep Learning Berbasis Citra Digital untuk Deteksi Kerusakan Komponen Elektronik
Kerusakan komponen elektronik seperti retak, terbakar, dan korosi dapat menurunkan kinerja perangkat serta meningkatkan risiko kegagalan sistem. Proses identifikasi kerusakan secara manual masih bergantung pada ketelitian teknisi sehingga membutuhkan waktu lama dan rentan terhadap subjektivitas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan model deep learning berbasis citra digital untuk mendeteksi kondisi komponen elektronik secara otomatis. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen komputasional melalui tahapan pengumpulan citra, anotasi kelas, pra-pemrosesan, augmentasi data, pelatihan model, evaluasi, dan implementasi prototipe. Dataset yang digunakan terdiri atas 1.200 citra komponen elektronik dengan empat kelas, yaitu normal, terbakar, retak, dan korosi. Model MobileNetV2 berbasis transfer learning digunakan sebagai arsitektur utama dengan ukuran input 224x224 piksel. Hasil pengujian menunjukkan model memperoleh akurasi 95,56%, precision 95,71%, recall 95,56%, dan F1-score 95,58%. Pengujian blackbox pada prototipe menunjukkan seluruh fungsi utama berjalan valid. Hasil ini menunjukkan bahwa deep learning berbasis citra digital dapat digunakan sebagai solusi awal untuk membantu deteksi kerusakan komponen elektronik secara cepat, konsisten, dan objektif
Digital Twin Rantai Pasok UMKM Berbasis GNN untuk Prediksi Permintaan dan Optimasi Persediaan
Ketidakpastian permintaan dan keterbatasan visibilitas antaraktor menyebabkan UMKM sering mengalami kelebihan atau kekurangan persediaan. Penelitian ini mengembangkan Digital Twin rantai pasok UMKM berbasis Graph Neural Network (GNN) yang mengintegrasikan representasi graf heterogen, prediksi spasial-temporal, dan simulasi generatif untuk mendukung keputusan persediaan secara closed-loop. Eksperimen terkontrol menggunakan data simulasi 150 minggu pada graf berarah yang terdiri atas 36 simpul dan 78 relasi pemasok-gudang-UMKM-produk. Model residual GCN-GRU dibandingkan dengan naive forecast, Random Forest, dan LSTM menggunakan MAE, RMSE, MAPE, serta R². Prediksi selanjutnya dihubungkan dengan kebijakan order-up-to yang mengoptimalkan safety factor per simpul melalui simulasi Monte Carlo. Hasil menunjukkan bahwa GCN-GRU memperoleh MAE 4,995, RMSE 6,749, MAPE 9,887%, dan R² 0,818, lebih baik daripada LSTM dengan MAE 5,318 dan R² 0,802. Integrasi Digital Twin menurunkan biaya persediaan menjadi 26.814,62 unit biaya, atau 9,64% lebih rendah daripada kebijakan berbasis LSTM, sekaligus menurunkan rata-rata persediaan 10,85% dengan service level 99,96%. Uji sensitivitas hingga 20% gangguan pasokan mempertahankan keunggulan biaya Digital Twin. Kebaruan penelitian terletak pada penyatuan pembelajaran graf spasial-temporal dan simulasi generatif untuk mengoptimalkan kebijakan persediaan node-specific dalam satu siklus Digital Twin yang dapat diperbarui secara dinamis
Hak Cipta (c) 2026 Andi Nurul Aksa, Ismail Ismail
Peningkatan Digital Immune System (DIS) untuk Mendeteksi dan Mitigating Serangan Siber Berbasis AI dengan Forensik Digital Terintegrasi
Pesatnya perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah memicu munculnya serangan siber yang adaptif dan otonom, sehingga mekanisme keamanan tradisional berbasis signature menjadi tidak efektif. Penelitian ini mengusulkan arsitektur Enhanced Digital Immune System (DIS) sebagai sistem keamanan adaptif closed-loop yang mengintegrasikan lapisan sensing, deteksi anomali berbasis AI, respons otomatis, serta lapisan forensik digital. Berbeda dengan sistem konvensional, integrasi ini memungkinkan pembentukan AI Attack Behavioral Signatures untuk analisis pasca-insiden. Evaluasi eksperimental menggunakan serangan adaptive SSH brute-force menunjukkan peningkatan signifikan: tingkat deteksi naik dari 72% menjadi 93%, false positive rate menurun dari 18% menjadi 7%, dan tingkat keberhasilan serangan turun dari 35% menjadi 9%. Selain itu, sistem mencapai waktu respons yang lebih cepat dan meningkatkan kelengkapan bukti forensik dari 40% ke 88%. Temuan ini menunjukkan bahwa DIS secara efektif meningkatkan resiliensi melalui kombinasi respons otomatis dan forensik berbasis kecerdasan. Penelitian ini mempertegas potensi integrasi konsep sistem imun digital dengan forensik untuk menghadapi tantangan keamanan di era AI
Model Explainable Machine Learning untuk Prediksi Kecukupan Gizi Menu MBG
Penelitian ini bertujuan membangun model explainable machine learning untuk memprediksi kecukupan gizi menu Program Makan Bergizi Gratis (MBG). Permasalahan penelitian berangkat dari kebutuhan pengelolaan menu MBG yang tidak hanya memenuhi variasi bahan pangan, tetapi juga sesuai dengan kebutuhan energi, protein, zat gizi mikro, batas gula, garam, lemak, dan keterjangkauan biaya per porsi. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen komputasional. Dataset simulasi akademik terdiri atas 420 komposisi menu MBG dengan 18 variabel, mencakup kelompok penerima, sumber karbohidrat, protein hewani, protein nabati, sayur, buah, susu, energi, protein, lemak, karbohidrat, serat, kalsium, zat besi, gula, natrium, biaya porsi, dan status kecukupan gizi. Algoritma yang diuji meliputi Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, Gradient Boosting, dan XGBoost. Model dievaluasi menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, dan confusion matrix, sedangkan interpretasi model dilakukan menggunakan SHAP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost yang dioptimasi memperoleh kinerja terbaik dengan accuracy 0,9643, precision 0,9643, recall 0,9818, F1-score 0,9730, dan ROC-AUC 0,9850. Analisis SHAP menunjukkan bahwa protein, energi, kalsium, biaya porsi, dan porsi sayur menjadi faktor paling berpengaruh terhadap prediksi kecukupan gizi. Temuan ini menunjukkan bahwa explainable machine learning dapat mendukung evaluasi menu MBG secara objektif, terukur, dan mudah dijelaskan kepada pengelola gizi
Hak Cipta (c) 2026 Mohammad Ali Wardana, Ismail Ismail
Optimasi Model Machine Learning untuk Reduksi Kesalahan Klasifikasi Penerima BLT Berbasis Data Sosial-Ekonomi
Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan model machine learning untuk mereduksi kesalahan klasifikasi penerima Bantuan Langsung Tunai (BLT) berbasis data sosial-ekonomi di Kabupaten Soppeng. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksperimen komputasional. Dataset yang digunakan terdiri atas 300 data calon penerima BLT dengan 22 variabel, mencakup indikator sosial-ekonomi seperti pendapatan, pekerjaan, jumlah tanggungan, kondisi rumah, kepemilikan aset, status kerentanan, dan riwayat penerimaan bantuan sosial. Algoritma yang diuji meliputi Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor, Naive Bayes, dan XGBoost. Proses optimasi dilakukan melalui prapemrosesan data, one-hot encoding, normalisasi, seleksi fitur, dan hyperparameter tuning. Evaluasi model menggunakan accuracy, precision, recall, F1-score, ROC-AUC, dan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest menjadi model terbaik dengan accuracy 0,9833, precision 1,0000, recall 0,9643, F1-score 0,9818, dan ROC-AUC 0,9900. Analisis confusion matrix menunjukkan hanya terdapat satu kesalahan klasifikasi berupa false negative dan tidak terdapat false positive. Temuan ini menunjukkan bahwa model machine learning yang dioptimalkan dapat mendukung klasifikasi penerima BLT secara lebih objektif, akurat, dan berbasis data
Hak Cipta (c) 2026 Suherman Suherman, Ismail Ismail
Implementasi TinyML dengan Edge AI untuk Deteksi Anomali Sensor IoT pada Kondisi Lingkungan Tropis
Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan TinyML berbasis Edge AI guna mendeteksi anomali pada perangkat IoT resource-constrained di lingkungan tropis Indonesia. Lingkungan tropis dengan suhu tinggi dan kelembaban ekstrem sering menyebabkan drift data sensor dan anomali lainnya, sehingga mengganggu keandalan sistem monitoring. Penelitian ini dilakukan secara simulasi tanpa hardware fisik untuk mengatasi keterbatasan biaya dan infrastruktur. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan dataset time-series dari sumber terbuka, augmentasi noise tropis menggunakan Gaussian filter, pelatihan model anomaly detection (K-means dan Autoencoder) pada platform Edge Impulse, quantization INT8, serta simulasi inferensi menggunakan TensorFlow Lite Runtime di Python. Evaluasi dilakukan terhadap akurasi, latensi inferensi, ukuran model, dan robustness model terhadap kondisi tropis. Hasil simulasi menunjukkan model TinyML mencapai akurasi deteksi anomali sebesar 89,4%, ukuran model 142 KB, dan latensi inferensi rata-rata 28 ms. Model juga menunjukkan ketahanan yang baik terhadap noise tropis dengan penurunan akurasi hanya 6,2%. Simpulan penelitian ini membuktikan bahwa TinyML berbasis Edge AI sangat potensial diterapkan pada perangkat IoT berdaya rendah di lingkungan tropis. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem monitoring cerdas di daerah tropis Indonesia seperti Sulawesi Selatan.
Klasifikasi Jenis Kurma Berdasarkan Fitur Warna, Bentuk, dan Tekstur Dengan Support Vector Machine
Penelitian ini dilakukan untuk mengatasi kesulitan dalam membedakan jenis kurma yang banyak beredar di Indonesia, yaitu Ajwa, Sukari, dan Medjool, yang sering kali memiliki karakteristik visual mirip. Tujuan penelitian adalah mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis pengolahan citra digital dan machine learning. Data citra kurma dikumpulkan dan melalui tahapan pra-pemrosesan, segmentasi dengan adaptive thresholding dan operasi morfologi, dilanjutkan dengan ekstraksi fitur warna (HSV mean dan standar deviasi), bentuk (luas area dan moment invariants), serta tekstur (GLCM). Fitur yang dihasilkan kemudian diklasifikasikan menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan validasi silang k-fold serta optimasi parameter melalui Grid Search, menggunakan kernel linear dan RBF. Hasil penelitian menunjukkan akurasi yang sangat tinggi, dengan rata-rata akurasi 96.86% pada kernel linear dan 88.33% pada kernel RBF, dengan model terbaik pada kernel linear dengan parameter C=100. Minimnya kesalahan klasifikasi menunjukkan bahwa fitur yang digunakan mampu membedakan ketiga jenis kurma secara konsisten. Temuan ini membuktikan bahwa metode berbasis ekstraksi fitur klasik yang dipadukan dengan SVM masih sangat kompetitif dan efisien, terutama pada dataset terbatas. Implikasi dari penelitian ini adalah potensi penerapannya dalam mendukung industri perdagangan buah impor serta sebagai acuan untuk penelitian lanjutan di bidang agro-informatika.
Hak Cipta (c) 2026 Andika Setiawan, Meida Cahyo Untoro
Prediksi Produktivitas Jagung Berbasis Explainable Machine Learning dan Seleksi Fitur Adaptif
Produktivitas jagung dipengaruhi oleh faktor agroklimat dan karakteristik tanah yang saling berinteraksi secara kompleks, sehingga diperlukan pendekatan prediktif yang akurat sekaligus interpretatif. Penelitian ini bertujuan membangun model prediksi produktivitas jagung berbasis machine learning dengan dukungan seleksi fitur adaptif dan explainable machine learning. Data penelitian terdiri atas 180 observasi yang mencakup variabel produktivitas jagung, agroklimat, dan sifat tanah. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, seleksi fitur adaptif, pengembangan model, evaluasi performa, dan analisis feature importance. Model yang diuji meliputi Elastic Net, Random Forest, dan Gradient Boosting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seleksi fitur adaptif berhasil mereduksi 10 fitur numerik awal menjadi 6 fitur optimal, yaitu curah hujan, penyinaran, suhu rata-rata, elevasi, nitrogen, dan pH tanah. Model terbaik diperoleh pada Random Forest setelah seleksi fitur dengan nilai RMSE sebesar 0,548, MAE sebesar 0,426, dan R² sebesar 0,528. Analisis explainability menunjukkan bahwa curah hujan merupakan fitur paling dominan, diikuti pH tanah, suhu rata-rata, elevasi, penyinaran, dan nitrogen. Hasil ini menegaskan bahwa integrasi seleksi fitur adaptif dan explainable machine learning efektif untuk menghasilkan model prediksi produktivitas jagung yang lebih akurat, efisien, dan interpretatif
Hak Cipta (c) 2026 Hermin Hermin, Ismail Ismail
Sistem Informasi Bantuan Bagi Penyandang Disabilitas Berbasis WEB di Kantor Dinas Sosial Kabupaten Soppeng
Adanya masalah penerimaan bantuan sistem informasi bagi penyandang disabilitas yang masih menggunakan penginputan data bantuan secara manual dan pengelolaan data menggunakan waktu yang relatif lama serta kurang efektif pada dinas sosial Kabupaten Soppeng. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pemberian bantuan disabilitas, memudahkan akses informasi bagi staf dan penyandang disabilitas, serta mendukung transparansi dan akuntabilitas pelayanan publik. Melalui sistem ini, diharapkan proses pendataan, pengolahan, dan penyampaian informasi mengenai disabilitas dapat berjalan lebih optimal dan terintegrasi. Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi teknik observasi, kepustakaan, dan wawancara serta pendekatan terstruktur yang menggunakan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan. Dengan diimplementasikan Sistem Informasi Bantuan Disabilitas Berbasis Web Di Kantor Dinas Sosial Kabupaten Soppeng menggunakan bahasa pemrograman php dan mysql dapat memudahkan pihak dinas sosial untuk melakukan pendataan penerima bantuan social disabilitas
Hak Cipta (c) 2026 Andi Patappari, Riskayani Riskayani, Muh. Agung Jabal Nur
Penerapan Customer Relationship Management (CRM) Dalam Meningkatkan Kualitas Layanan Toko Yayyashop Berbasis Website
Toko Yayyshop merupakan sebuah bisnis yang bergerak di bidang penjualan kosmetik dan skincare. Toko Yayyshop berlokasi di Bumi Pratama Residance Jl. Tamangapa Raya No.3 Kelurahan Bangkala, Antang, Kecamatan Manggala. Permasalahan muncul dari pemasaran online karena banyak pelanggan yang mengeluhkan pelayanan yang diberikan. Hal ini berdampak negatif bagi pihak toko, termasuk berkurangnya loyalitas pelanggan dan meningkatnya pembatalan memesan produk. Toko Yayyshop juga belum memiliki sistem untuk mengelola dan menyimpan data transaksi, data pelanggan dan laporan penjualan, sehingga prosesnya masih manual dan memakan waktu yang cukup lama. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem yang dapat menjalankan proses bisnisnya dan meningkatkan kualitas layanan terhadap pelanggan dengan menerapkan strategi bisnis yaitu CRM (Customer Relationship Management). Customer Relationship Management merupakan strategi yang komprehensif bagi toko agar siklus hidup setiap pelanggan dapat digunakan secara optimal. Hasil dari penerapan Customer Relationship Management (CRM) mengacu pada software sistem membantu toko mendapatkan pelanggan baru, memperoleh dan menyimpan data pelanggan, mempertahankan loyalitas pelanggan, memfasilitasi layanan yang terbaik untuk kepuasan pelanggan, dan pada akhirnya meningkatkan penjualan dan pendapatan. Perancangan website toko Yayyshop ini telah layak digunakan, dengan persentase jawaban 80% penguji setuju terhadap tampilan informasi pada website, 80% sangat setuju untuk kemudahan penggunaan menu dan fitur, 70% penggunaan sistem ini memuaskan secara keseluruhan
Hak Cipta (c) 2026 Karanita Karanita, Andi Nuzul Hikmah Buana, Puji Rahma, Ainun Hidayah
Analisis Komparatif Performa Go, Bun, dan PHP dalam Menangani HTTP Request Data Besar dari Database MySQL
Penelitian ini menyajikan analisis komparatif performa tiga runtime backend Go, Bun, dan PHP dalam menangani HTTP request dengan beban data besar dari database MySQL. Pengujian dilakukan menggunakan Grafana k6 dengan skenario ramp up hingga 250–300 virtual users (VU) selama 6–7 menit, di deploy pada platform Railway.app dengan spesifikasi 8 vCPU dan 8 GB RAM. Tiga skenario diuji: (1) query 10.000 baris × 40 field dengan 250 VU, (2) query 5.000 baris × 40 field dengan 250 VU, dan (3) query 1.000 baris × 50 field dengan 300 VU. Hasil menunjukkan bahwa Go secara konsisten unggul di seluruh skenario dengan throughput tertinggi mencapai 19,3 req/s pada skenario 10.000 baris dan konsumsi memori yang efisien (43–155 MB). Bun berada di posisi kedua dengan throughput 2,1–3,04 req/s namun mengalami konsumsi memori tertinggi (116–425 MB) akibat double allocation pada proses JSON.stringify(). PHP menunjukkan throughput terendah (3,5–4,8 req/s) dengan error rate yang sangat tinggi (81,4–99,9%) akibat keterbatasan arsitektur PHP-FPM yang sinkronus dalam menangani concurrent requests. Root cause analysis mengidentifikasi bahwa streaming JSON encoder Go, model goroutine yang ringan, dan garbage collector yang prediktabel menjadi faktor utama keunggulan performa Go. Temuan penelitian memberikan panduan empiris bagi pengembang dalam memilih runtime yang sesuai berdasarkan karakteristik beban data dan tingkat konkurensi yang dibutuhkan
Hak Cipta (c) 2026 Kamarudin Kamarudin, Nuzulul Afia Idris, Guntur Guntur, Yusri Yusri
Pemrosesan Query Pada Sistem Monitoring Lingkungan Berbasis Jaringan Sensor Nirkabel
Pada jaringan sensor nirkabel dan Internet of Things (IoT), komunikasi antar node umumnya dilakukan satu arah dari node sensor ke node pengumpul. Akan tetapi, untuk kondisi tertentu, komunikasi diperlukan secara dua arah, dimana pengguna melakukan permintaan data yang lebih spesifik dari node yang tersebar, tanpa harus menunggu node-node tersebut mengirimkan data pengindraannya secara terjadwal. Studi ini bertujuan untuk mendesain pemrosesan permintaan data (query) pada sistem monitoring kondisi lingkungan berbasis jaringan sensor nirkabel dan IoT. Arduino dan modul komunikasi nRF24L01 digunakan sebagai platform pengembangan prototip yang berbiaya rendah dan andal, serta dirancang sebanyak 11 jenis query berbeda yang dapat digunakan oleh pengguna. Uji coba prototip dilahan pertanian menunjukkan pemrosesan query pada jarak node sensor dan base station 30 meter memiliki tingkat akurasi yang cukup baik, dari 50 data query yang dikirim terdapat 4 query gagal, dengan tingkat akurasi sebesar 92%, dan untuk jarak 60 meter tingkat akurasi sebesar 80% masih dapat ditoleransi. Selain itu, hasil simulasi model numerik pengukuran kinerja jaringan menunjukkan jarak ≤ 70 meter merupakan jarak ideal yang dapat digunakan dengan tingkat akurasi komunikasi dan efisiensi energi yang cukup baik, sementara jarak >70 meter dapat diterapkan dengan penambahan strategi tertentu seperti pemakaian node repeater.
Hak Cipta (c) 2026 Gunawan Halim, Mohammad Fajar, Abdul Munir
Penerapan Metode Weighted Product dan Rank Order Centroid dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Padi
Pemilihan jenis pupuk yang tepat merupakan faktor krusial dalam meningkatkan produktivitas tanaman padi. Permasalahan yang sering dihadapi petani adalah kurangnya pemahaman terhadap kandungan nutrisi pada pupuk serta keterbatasan akses informasi pertanian yang kredibel. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Weighted Product (WP) dan Rank Order Centroid (ROC) guna membantu petani memilih pupuk terbaik. Metode ROC digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan peringkat prioritas, sedangkan metode WP digunakan untuk mengevaluasi dan menentukan peringkat alternatif pupuk berdasarkan nilai bobot yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini, antara lain kandungan nitrogen, fosfor, kalium, sulfur, kandungan organik, harga, dan ketersediaan di pasar lokal. Adapun alternatif pupuk yang dianalisis yaitu: Urea, SP-36, ZA, NPK Phonska, KCL dan Petroganik. Hasil pengujian menunjukkan bahwa NPK Phonska merupakan alternatif pupuk terbaik, diikuti oleh ZA dan Urea.
Hak Cipta (c) 2026 Lut Faizal, Miftah Fadhli As'ad, Irfan Irfan
Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Hipertensi Menggunakan Metode Forward Chaining Pada Puskesmas Takalala Kabupaten Soppeng
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pakar untuk diagnosis penyakit hipertensi di Puskesmas Takalala Kabupaten Soppeng menggunakan metode Forward Chaining. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Forward Chaining, yaitu teknik inferensi berbasis data yang dimulai dari gejala yang teridentifikasi dan diturunkan menuju diagnosis yang sesuai. Sistem ini mengolah data gejala hipertensi untuk menghasilkan diagnosis yang akurat, memberikan rekomendasi pengobatan, dan mempermudah tenaga medis dalam proses pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dikembangkan berhasil memberikan diagnosis yang tepat berdasarkan input gejala yang diberikan, serta dapat mengurangi waktu diagnosis dan meningkatkan efisiensi pelayanan kesehatan di Puskesmas Takalala. Kontribusi dari penelitian ini adalah terciptanya sistem yang dapat digunakan oleh tenaga medis untuk mempercepat diagnosis hipertensi, mengurangi kemungkinan kesalahan diagnosis, dan meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Kesimpulannya, sistem pakar berbasis metode Forward Chaining dapat diimplementasikan secara efektif di Puskesmas Takalala, memberikan solusi praktis dalam diagnosis hipertensi, serta mendukung tenaga medis dalam meningkatkan akurasi dan efisiensi diagnosis penyakit
Hak Cipta (c) 2025 Suherman Suherman, Andi Nurul Aksa, Khusnul Hatimah
Perancangan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Berbasis Web Di SMK Negeri 1 Sijunjung
Akses terhadap data akademik sangat penting di era digital dan harus dikelola secara lebih efisien. Namun, banyak institusi pendidikan masih mengandalkan metode pengelolaan data tradisional, seperti pencatatan dalam buku besar fisik atau penyimpanan data dalam file word atau excel, yang menghambat aksesibilitas dan efisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi Sistem Informasi Akademik guna meningkatkan aksesibilitas data serta menyederhanakan manajemen data akademik. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Iteratif, yang terdiri dari empat tahapan utama: analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengodean, dan pengujian. Tahapan ini dilakukan secara berulang hingga sistem memenuhi standar fungsionalitas dan kegunaan yang ditetapkan. Framework Laravel digunakan untuk mebantu membangun struktur dan keamanan saat tahapan pengodean (coding). Pengujian beta oleh tenaga ahli mendapatkan angka rata-rata 98,67% dengan kriteria tertinggi dimiliki oleh fungsionality, efficiency, dan maintability sistem dengan angka 100% dan mendapatkan predikat sangat baik. Sedangkan pengujian oleh pengguna mendapatkan hasil tingkat kepuasan rata-rata sebesar 87,78%, dengan kriteria tertinggi dimiliki oleh kemanfaatan (usabilty) dengan angka 90,63% dengan predikat sangat baik. Berdasarkan hasil pengujian, penelitian ini menghasilkan sistem informasi akademik yang mampu membantu pengolahan data dan telah melakukan serangkaian pengujian.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Zulfikri Arsyad, Thomson Mary, Satrio Junaidi
Pengembangan Aplikasi Kamus Elektronik Bahasa Napan Berbasis Android untuk Pelestarian Bahasa Daerah di Papua Tengah
Bahasa Napan di Papua Tengah terancam punah dengan jumlah penutur kurang dari 500 orang akibat urbanisasi dan dominasi Bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe aplikasi kamus elektronik Bahasa Napan berbasis Android untuk mendokumentasikan dan melestarikan bahasa tersebut, serta memfasilitasi komunikasi antara wisatawan dan masyarakat lokal. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimen dan prototyping dengan platform Kodular dan Android Open Source Project (AOSP). Pengumpulan data kosakata dilakukan melalui wawancara dengan penutur asli dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi kamus elektronik Bahasa Napan berhasil dikembangkan dengan antarmuka yang intuitif dan fitur pencarian kata yang efektif. Pengujian fungsionalitas dan evaluasi pengguna memvalidasi kegunaan aplikasi dalam membantu penerjemahan kata dan frase dasar antara Bahasa Napan dan Bahasa Indonesia. Penelitian ini berkontribusi pada upaya pelestarian bahasa daerah di Indonesia melalui pemanfaatan teknologi seluler dan dapat menjadi model pengembangan aplikasi serupa untuk bahasa daerah lain yang terancam punah.
Hak Cipta (c) 2025 Deby S. Bogar, Christian P. Raymond, Riky F. Yeninar, Wardhana Wahyu Dharsono
Implementasi Metode TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru di SMKN 10 Bulukumba
Sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis TOPSIS dikembangkan untuk menilai kinerja guru secara objektif di SMKN 10 Bulukumba. Penelitian ini menganalisis empat kriteria: keterampilan pedagogis, kehadiran, metode pengajaran, dan sikap profesional. Metode TOPSIS digunakan untuk menghitung skor preferensi berdasarkan kedekatan relatif terhadap solusi ideal, menghasilkan perankingan akurat. Hasilnya, 3 guru mencapai skor tertinggi, menunjukkan performa optimal di semua kriteria. Implementasi TOPSIS membuktikan kemampuannya mengurangi bias subjektif dan meningkatkan transparansi penilaian. Sekolah dapat mengidentifikasi kekuatan serta area peningkatan guru melalui analisis skor kriteria. Sistem ini juga memangkas waktu evaluasi dari mingguan menjadi harian, meningkatkan efisiensi manajemen. Temuan penelitian menegaskan TOPSIS sebagai alat evaluasi andal yang mendukung pengembangan profesional guru melalui umpan balik berbasis data. Implikasi praktis mencakup rekomendasi adopsi sistem serupa di institusi pendidikan lain dengan penyesuaian kriteria. Studi ini berkontribusi pada bidang manajemen pendidikan dengan menyajikan solusi terukur untuk meningkatkan akuntabilitas dan kualitas pengajaran, sekaligus menawarkan kerangka kerja adaptif bagi evaluasi kinerja berbasis teknologi.
Hak Cipta (c) 2025 Lut Faizal, Irfan Irfan
Penerapan Algoritma Weight Product Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mengambil Keputusan Penerima Beasiswa Berbasis Website Pada MA Babul Ulum Mariana
Penerimaan beasiswa di Madrasah Aliyah (MA) Babul Ulum Mariana merupakan proses penting yang membutuhkan sistem pendukung keputusan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Metode Algoritma Weight Product (WP) sebagai sistem pendukung keputusan berbasis website untuk membantu pengambilan keputusan penerima beasiswa. Metodologi penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi algoritma Weight Product, dan pengujian sistem. Kriteria seleksi beasiswa diidentifikasi dan diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Data calon penerima beasiswa dimasukkan ke dalam sistem untuk diolah menggunakan Algoritma Weight Product. Penelitian ini dilakukan untuk memahami konsep Algoritma Weight Product (WP) dan pengambilan keputusan dalam konteks penerimaan beasiswa. Penelitian mencakup penerapan sistem berbasis web dengan mengimplementasikan metode WP, pengujian kinerja sistem, dan analisis hasil. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan berbasis website dengan metode Algoritma Weight Product (WP) dapat membantu mengambil keputusan penerima beasiswa secara efektif. Penelitian ini dapat digunakan sebagai landasan untuk pengembangan sistem di Madrasah Aliyah (MA) Babul Ulum Mariana.
Hak Cipta (c) 2025 M Bronly Mangku Pandita, Firamon Syakti, M Soekarno Putra
Analisis Tingkat Kepuasan Aplikasi SISDMK Di UPTD Puskesmas Cempaka Menggunakan Metode End- User Computing Satisfaction (EUCS)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi SISDMK di UPTD Puskesmas Cempaka. Dengan menggunakan metode deskriptif dan pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna berdasarkan model End-User Computing Satisfaction (EUCS) yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh pada 1988. Pengumpulan data dilakukan melalui survei untuk mengukur persepsi pengguna, dengan melibatkan 55 responden sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepuasan pengguna dinilai berdasarkan lima dimensi EUCS, yaitu konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Aplikasi ini memberikan manfaat dalam meningkatkan efisiensi akses data, pencatatan informasi yang lebih sistematis, serta kemudahan dalam pemantauan tenaga medis. Selain itu, aplikasi ini membantu mengurangi kesalahan pencatatan, melacak riwayat kesehatan pasien, dan mempercepat proses pelaporan. Meski demikian, beberapa kendala teknis masih ditemukan, terutama terkait kecepatan akses saat digunakan secara bersamaan oleh banyak pengguna. Oleh karena itu, diperlukan optimalisasi sistem guna meningkatkan performa aplikasi dan pengalaman pengguna secara keseluruhan
Hak Cipta (c) 2025 Santoso Santoso, Ari Muzakir
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Satu Sehat Pada UPTD Puskesmas Cempaka
Penelitian ini menganalisis tingkat kepuasan pengguna aplikasi Satu Sehat, sebuah platform digital yang dikembangkan oleh pemerintah Indonesia untuk mendukung layanan kesehatan terintegrasi bagi masyarakat. Penelitian menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif, memanfaatkan model End User Computing Satisfaction (EUCS) dari Doll dan Torkzadeh (1988) untuk mengevaluasi kepuasan pegawai. Data dikumpulkan melalui survei untuk mengukur persepsi dan kepuasan pengguna aplikasi SISDMK. Dari populasi 80 responden, sebanyak 67 sampel dijadikan sampel menggunakan rumus Slovin. Analisis data melibatkan uji validitas dan reliabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada variabel Content (X1), enam pernyataan valid dengan nilai validitas di atas rtabel 0,2404 dan koefisien alpha 0,802. Variabel Accuracy (X2) valid dengan alpha 0,811. Format (X3) memiliki reliabilitas 0,796, Ease of Use (X4) valid dengan alpha 0,873, dan Timeliness (X5) valid dengan reliabilitas 0,852. Semua variabel dinyatakan valid dan reliabel
Hak Cipta (c) 2025 Tata Sutabri, Deska Novita Sari
Implementasi Sistem Enterprise Resource Planning Berbasis Odoo untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional di Toko Buana Elektronik
Dalam situasi persaingan bisnis yang semakin ketat, efisiensi operasional menjadi salah satu faktor penting dalam menentukan keberhasilan suatu perusahaan. Toko Buana Elektronik Mojoagung terletak di Gambiran, Mojoagung, Jombang. Toko ini merupakan salah satu usaha retail yang khusus menjual peralatan elektronik yang berdiri sejak tahun 2018. Dalam menjalankan proses bisnis pada Toko Buana Elektronik Mojoagung masih dilakukan secara manual. Caranya dengan mencatat hasil pembelian dan penjualan menggunakan kertas nota, tanpa mengarsipkan hasil penjualan. Serta pemantauan stok barang yang kurang akurat sering menyebabkan kesalahan dalam perhitungan stok. Selain itu, proses pelaporan keuangan masih dilakukan secara manual dengan mengacu pada catatan penjualan dan pembelian yang ditulis di atas kertas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu diterapkan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Odoo yang mampu mengintegrasikan beberapa modul Point Of Sale, Purchasing, Inventory, CRM dan Accounting dalam satu sistem. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasioal Toko Buana Elektronik. Dalam penelitian ini metode implementasi yang digunakan adalah metode Parallel Conversion dan metode pengujian sistem menggunakan User Acceptance Test. Hasil dari implementasi ini dapat memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada pada Toko Buana Elektronik Mojoagung dalam pengelolaan penjualan, pembelian, hubungan pelanggan dan pelaporan keuangan. Hal ini terlihat pada pengujian User Acceptance Test (UAT), di mana variabel desain, kemudahan, dan efisiensi menunjukkan hasil yang positif. Desain aplikasi yang sederhana memudahkan pengguna baru untuk beradaptasi, sementara itu kemudahan penggunaan tercermin dalam otomatisasi proses bisnis yang meningkatkan efisiensi operasional. UAT juga mengonfirmasi bahwa Odoo berhasil meningkatkan produktivitas dan kelancaran proses yang sebelumnya dilakukan secara manual.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Andi Firmanto andi firmanto, Eddy Kurniawan, Moh Shohibul Wafa
Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web untuk Monitoring Hasil Produksi Harian Pada PTPN IV Regional I
Perkembangan teknologi informasi saat ini memberikan peluang besar bagi perusahaan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data produksi. PT Perkebunan Nusantara (PTPN) sebagai salah satu perusahaan perkebunan di Indonesia memiliki aktivitas produksi yang kompleks dan membutuhkan sistem monitoring yang cepat, tepat, serta terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem informasi berbasis web yang dapat digunakan untuk memantau hasil produksi harian secara real-time di lingkungan PTPN. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan pendekatan Object-Oriented Programming (OOP) dan basis data MySQL sebagai media penyimpanan data. Melalui sistem ini, data hasil produksi dari berbagai kebun dapat dicatat, dikelola, dan ditampilkan dalam bentuk laporan serta grafik yang mudah dipahami. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi ini mampu mempermudah pihak manajemen dalam melakukan monitoring produksi, meningkatkan kecepatan akses informasi, serta mengurangi kesalahan pencatatan data secara manual. Dengan demikian, penerapan sistem informasi berbasis web ini terbukti efektif dalam mendukung proses pengambilan keputusan dan efisiensi operasional di PTPN
Hak Cipta (c) 2025 Ahmad Rizal Lubis, Muhammad Adam Husaini
Sistem Informasi Akademik Berbasis Web Pada Smp Muhammadiyah Leworeng Berbasis Website Menggunakan Metode Prototype
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi akademik berbasis web pada SMP Muhammadiyah Leworeng dengan menggunakan metode prototype. Sistem informasi akademik yang berjalan sebelumnya masih bersifat manual, sehingga menyebabkan kendala dalam efisiensi, akurasi, serta aksesibilitas data akademik seperti data guru, siswa, mata pelajaran, dan nilai. Metode prototype digunakan dalam pengembangan sistem ini karena mampu menyesuaikan kebutuhan pengguna melalui proses iteratif, meliputi tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan awal, evaluasi pengguna, dan penyempurnaan hingga menghasilkan prototype final. Aplikasi dikembangkan menggunakan framework Flask dengan basis data MySQL dan didukung antarmuka berbasis web yang responsif.
Hak Cipta (c) 2025 Andi Patappari, Riskayani Riskayani, Arul Muharram
Rancang Bangun Chatbot Budaya Berbasis Web Menggunakan Platform No-Code dengan Pendekatan User Centered Design
Penelitian ini berangkat dari kebutuhan akan media digital yang ramah pengguna untuk mengenalkan budaya Gorontalo kepada kaum muda dan wisatawan. Studi ini merancang dan membangun prototipe chatbot budaya berbasis web (Maleo) menggunakan platform Smojo dengan pendekatan User-Centered Design (UCD). Metode penelitian mengikuti siklus UCD: memahami konteks penggunaan melalui survei ekspektasi, merumuskan kebutuhan fungsional dan nonfungsional, memodelkan interaksi dengan diagram use case dan diagram activity, membangun prototipe pada Smojo, serta mengevaluasi kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS). Data dikumpulkan melalui kuesioner daring dan uji coba terbatas pada pengguna sasaran (kaum muda lokal dan wisatawan yang pernah berkunjung ke Gorontalo). Hasil menunjukkan skor SUS rata-rata 80,0 (rentang 62,5–100; simpangan baku ≈ 12,27) yang mengindikasikan usability pada kategori excellent: navigasi jelas, hambatan interaksi rendah, dan niat pakai ulang positif. Simpulan penelitian menegaskan bahwa rancang bangun berbasis UCD pada platform no-code efektif menghasilkan antarmuka informatif dan mudah dipelajari untuk konteks budaya lokal. Implikasinya, pengembangan lanjutan disarankan mencakup penyempurnaan onboarding, standardisasi konten dan interoperabilitas (API), evaluasi multi-metrik di luar SUS, serta penyediaan dashboard analitik untuk pemangku kepentingan agar dampak edukatif dan promosi budaya dapat ditingkatkan secara berkelanjutan.
Hak Cipta (c) 2025 Rahmat Taufik R.L Bau; Hermila A, Sitti Suhada; Mohamad Reza Putra Faren Idris, Refly K. Batalipu
Analisis Kualitas Jaringan Intra Pemerintah Diskominfo Kabupaten Soppeng Pada Layanan Internet Kantor Kecamatan
Penelitian ini membahas tentang analisis kualitas jaringan intra pemerintah Diskominfo Kabupaten Soppeng pada Layanan internet kantor kecamatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kualitas jaringan intra pemerintah, khususnya pada penyediaan layanan internet di kantor kecamatan yang terhubung dengan infrastruktur jaringan Diskominfo. Metode pengujian yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis parameter Quality of Service (QoS), yang meliputi pengukuran terhadap bandwidth, throughput, latency (delay), jitter, dan packet loss. Parameter-parameter ini dianalisis untuk memberikan gambaran menyeluruh mengenai performa dan keandalan jaringan yang digunakan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kualitas jaringan intra pemerintah pada layanan internet di kantor kecamatan berada dalam kategori bagus. Hal ini mengindikasikan bahwa meskipun jaringan mampu menjalankan fungsinya, masih terdapat beberapa aspek teknis yang perlu ditingkatkan. Temuan ini dapat menjadi dasar bagi pemerintah daerah, khususnya Diskominfo, dalam merencanakan peningkatan kapasitas dan perbaikan infrastruktur jaringan agar layanan yang diberikan lebih optimal dan dapat memenuhi kebutuhan komunikasi data antar instansi secara efektif dan efisien.
Hak Cipta (c) 2025 Khairullah Hafid, Muh Rifaldi Al Mursyid, Asmini Asmini, Sukriadi Sukriadi
Prediksi Arus Kas pada Perusahaan yang Terdaftar di BEI dengan Model ARIMA
Prediksi arus kas memegang peranan penting dalam mendukung stabilitas keuangan dan pembuatan keputusan strategis di perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi arus kas operasi perusahaan sektor kesehatan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dengan menggunakan model ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Data yang digunakan merupakan laporan arus kas periode 2020–2024 dari 17 perusahaan. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan analisis deret waktu. Proses pemodelan melibatkan uji stasioneritas, identifikasi parameter ARIMA, pelatihan model, dan evaluasi akurasi menggunakan indikator MAPE, MAE, RMSE, dan R-squared. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh data arus kas bersifat stasioner dan model ARIMA memberikan performa prediksi yang baik, dengan nilai MAPE seluruhnya berada di bawah 20% dan R-squared rata-rata di atas 0,90. Hal ini mengindikasikan bahwa sektor kesehatan memiliki pola arus kas yang relatif stabil dan tahan terhadap fluktuasi jangka pendek. Simpulan dari penelitian ini adalah bahwa model ARIMA efektif digunakan dalam peramalan arus kas perusahaan untuk periode jangka pendek. Implikasi dari penelitian ini adalah hasil prediksi dapat dimanfaatkan oleh manajemen sebagai dasar penyusunan anggaran, pengelolaan likuiditas, serta pengambilan keputusan investasi secara lebih akurat dan terukur.
Hak Cipta (c) 2025 I Gst. Agung Pramesti Dwi Putri, Ni Putu Noviyanti Kusuma
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Aset Kampus Berbasis Web Menggunakan Metode Waterfall
Pengelolaan aset di perguruan tinggi memegang peranan penting dalam mendukung kelancaran aktivitas akademik maupun administratif. Sistem manual yang masih digunakan menimbulkan sejumlah permasalahan, antara lain risiko kesalahan pencatatan, duplikasi data, serta keterlambatan pelaporan inventaris. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi manajemen aset kampus berbasis web yang mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam proses inventarisasi. Metode pengembangan sistem menggunakan model Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Framework CodeIgniter dipilih karena ringan, fleksibel, serta mendukung struktur pengembangan aplikasi berbasis PHP, sedangkan basis data menggunakan MySQL. Pengujian dilakukan dengan metode Blackbox Testing pada modul utama meliputi manajemen aset, mutasi aset, laporan inventaris, hak akses pengguna, dan dashboard. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai spesifikasi. Sistem yang dikembangkan mampu mengurangi permasalahan pada sistem manual dan memberikan dukungan bagi pengambilan keputusan strategis. Dengan demikian, penerapan sistem informasi manajemen aset kampus berbasis web dapat menjadi solusi untuk meningkatkan efisiensi, akuntabilitas, serta transparansi tata kelola aset di lingkungan perguruan tinggi.
Aplikasi Manual Book Alat Berat Berbasis Android
Kemajuan teknologi informasi memberikan peluang luas dalam pengembangan media pembelajaran interaktif, salah satunya melalui perangkat Android. Dalam bidang konstruksi, pemahaman terhadap alat berat sangat penting bagi pelajar dan mahasiswa teknik sipil. Sayangnya, keterbatasan media pembelajaran yang menarik dan mudah diakses menyebabkan kurangnya pemahaman mengenai jenis dan fungsi alat konstruksi berat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengenalan alat konstruksi berat berbasis Android sebagai media pembelajaran interaktif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D), yang mencakup beberapa tahapan utama seperti: potensi dan masalah, pengumpulan data, perancangan produk, validasi, revisi, uji coba, dan penyempurnaan produk. Aplikasi ini memuat berbagai jenis alat berat seperti excavator, bulldozer, crane, dump truck, dan motor grader, dilengkapi dengan gambar, deskripsi fungsi, serta fitur interaktif. Validasi dilakukan oleh ahli materi dan ahli media, serta uji coba dilakukan kepada sejumlah pengguna. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini layak digunakan sebagai media pembelajaran, dengan tingkat kelayakan tinggi dari segi isi, tampilan, dan kemudahan penggunaan. Dengan aplikasi ini, diharapkan proses pembelajaran mengenai alat berat konstruksi dapat dilakukan secara mandiri dan lebih menarik, terutama bagi pengguna di bidang pendidikan dan pelatihan teknik.
Hak Cipta (c) 2025 Muhammad Raehan Raehan, Untung Suwardoyo, Sudirman Sahidin
Pengembangan Aplikasi E-Sensus Dalam Mengoptimasi Data Penduduk Kab. Pinrang
Perkembangan teknologi informasi yang pesat serta perbaikan dalam sistem pemerintahan mendorong perlunya inovasi dalam proses pendataan penduduk. Pemerintah dituntut untuk melakukan perubahan yang sejalan dengan dinamika pertumbuhan dan kebutuhan masyarakat. Salah satu langkah strategis yang diambil adalah pengembangan sistem e-sensus. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun web e-sensus guna mengoptimalkan proses pengumpulan data penduduk di Kabupaten Pinrang. Jenis penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan pendekatan studi lapangan dan studi pustaka. Data dikumpulkan melalui wawancara langsung dengan pihak Dinas Statistik Kabupaten Pinrang serta referensi dari jurnal dan buku. Pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman JavaScript dan PHP, dengan bantuan Visual Studio Code sebagai tools utama. Proses pengujian dilakukan dengan metode Blackbox dan Whitebox untuk memastikan fungsionalitas sistem berjalan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa web e-sensus yang dikembangkan mampu mempercepat proses pencatatan data, meminimalisasi kesalahan input, serta memberikan akses pemantauan data secara real-time. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi modern dalam mendukung kegiatan sensus di daerah, khususnya dalam menghadapi tantangan sistem konvensional yang selama ini digunakan.
Hak Cipta (c) 2025 Muh Ainul FItrah; Ahamd Selao (Author); Marlina Marlina
Implementasi Sistem Informasi Akademik Berbasis Open Source Menggunakan JIBAS di SMK Unggulan NU Mojoagung
Perkembangan teknologi informasi mendorong banyak sekolah untuk bertransformasi dalam pengelolaan administrasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem informasi akademik berbasis open-source menggunakan JIBAS di SMK Unggulan NU Mojoagung. Proses implementasi difokuskan pada digitalisasi layanan Tata Usaha, seperti manajemen kepegawaian, administrasi keuangan, dan pembuatan laporan. Metode yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif dan kuantitatif, yang mencakup observasi, wawancara, analisis proses bisnis, implementasi sistem, dan pengujian sistem menggunakan metode User Acceptance Testing (UAT). Ada tiga aspek utama yang diuji dalam UAT, yaitu desain antarmuka, kemudahan penggunaan, dan efisiensi kerja. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem JIBAS memberikan dampak positif terhadap percepatan dan keteraturan administrasi sekolah, serta diterima dengan baik oleh pengguna. Temuan ini mendukung bahwa JIBAS layak diadopsi sebagai solusi digitalisasi administrasi di lingkungan sekolah swasta.
Hak Cipta (c) 2025 Aditya Candra Maulana, Mohamad Ali Murtadho, Mohammad Shohibul Wafa