Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI)

Implementasi Sistem Enterprise Resource Planning Berbasis Odoo untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional di Toko Buana Elektronik

Muhammad Andi Firmanto andi firmanto — 2025-04-07

Dalam situasi persaingan bisnis yang semakin ketat, efisiensi operasional menjadi salah satu faktor penting dalam menentukan keberhasilan suatu perusahaan. Toko Buana Elektronik Mojoagung terletak di Gambiran, Mojoagung, Jombang. Toko ini merupakan salah satu usaha retail yang khusus menjual peralatan elektronik yang berdiri sejak tahun 2018. Dalam menjalankan proses bisnis pada Toko Buana Elektronik Mojoagung masih dilakukan secara manual. Caranya dengan mencatat hasil pembelian dan penjualan menggunakan kertas nota, tanpa mengarsipkan hasil penjualan. Serta pemantauan stok barang yang kurang akurat sering menyebabkan kesalahan dalam perhitungan stok. Selain itu, proses pelaporan keuangan masih dilakukan secara manual dengan mengacu pada catatan penjualan dan pembelian yang ditulis di atas kertas. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, perlu diterapkan sistem Enterprise Resource Planning (ERP) Odoo yang mampu mengintegrasikan beberapa modul Point Of Sale, Purchasing, Inventory, CRM dan Accounting dalam satu sistem. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasioal Toko Buana Elektronik. Dalam penelitian ini metode implementasi yang digunakan adalah metode Parallel Conversion dan metode pengujian sistem menggunakan User Acceptance Test. Hasil dari implementasi ini dapat memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada pada Toko Buana Elektronik Mojoagung dalam pengelolaan penjualan, pembelian, hubungan pelanggan dan pelaporan keuangan. Hal ini terlihat pada pengujian User Acceptance Test (UAT), di mana variabel desain, kemudahan, dan efisiensi menunjukkan hasil yang positif. Desain aplikasi yang sederhana memudahkan pengguna baru untuk beradaptasi, sementara itu kemudahan penggunaan tercermin dalam otomatisasi proses bisnis yang meningkatkan efisiensi operasional. UAT juga mengonfirmasi bahwa Odoo berhasil meningkatkan produktivitas dan kelancaran proses yang sebelumnya dilakukan secara manual.

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Satu Sehat Pada UPTD Puskesmas Cempaka

Tata Sutabri — 2025-04-13

This study analyses the user satisfaction level of the Satu Sehat application, a digital platform developed by the Indonesian government to support integrated health services for the community. The research uses a descriptive method with a quantitative approach, utilising the End User Computing Satisfaction (EUCS) model from Doll and Torkzadeh (1988) to evaluate employee satisfaction. Data was collected through a survey to measure the perception and satisfaction of users of the SISDMK application. From a population of 80 respondents, 67 samples were sampled using the Slovin formula. Data analysis involved validity and reliability tests. The results showed that in the Content (X1) variable, six statements were valid with a validity value above rtable 0.2404 and an alpha coefficient of 0.802. Accuracy (X2) variable was valid with an alpha of 0.811. Format (X3) has a reliability of 0.796, Ease of Use (X4) is valid with an alpha of 0.873, and Timeliness (X5) is valid with a reliability of 0.852. All variables are declared valid and reliable.

Analisis Tingkat Kepuasan Aplikasi SISDMK Di UPTD Puskesmas Cempaka Menggunakan Metode End- User Computing Satisfaction (EUCS)

Santoso Santoso — 2025-04-13

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi SISDMK di UPTD Puskesmas Cempaka. Dengan menggunakan metode deskriptif dan pendekatan kuantitatif, penelitian ini mengevaluasi kepuasan pengguna berdasarkan model End-User Computing Satisfaction (EUCS) yang dikembangkan oleh Doll dan Torkzadeh pada 1988. Pengumpulan data dilakukan melalui survei untuk mengukur persepsi pengguna, dengan melibatkan 55 responden sebagai sampel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kepuasan pengguna dinilai berdasarkan lima dimensi EUCS, yaitu konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Aplikasi ini memberikan manfaat dalam meningkatkan efisiensi akses data, pencatatan informasi yang lebih sistematis, serta kemudahan dalam pemantauan tenaga medis. Selain itu, aplikasi ini membantu mengurangi kesalahan pencatatan, melacak riwayat kesehatan pasien, dan mempercepat proses pelaporan. Meski demikian, beberapa kendala teknis masih ditemukan, terutama terkait kecepatan akses saat digunakan secara bersamaan oleh banyak pengguna. Oleh karena itu, diperlukan optimalisasi sistem guna meningkatkan performa aplikasi dan pengalaman pengguna secara keseluruhan

Penerapan Algoritma Weight Product Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Mengambil Keputusan Penerima Beasiswa Berbasis Website Pada MA Babul Ulum Mariana

M Bronly Mangku Pandita — 2025-04-13

Accepting a scholarship at Madrasah Aliyah (MA) Babul Ulum Mariana is an important process that requires an effective decision support system. This research aims to implement the Weight Product (WP) Algorithm Method as a website-based decision support system to assist decision making for scholarship recipients. The research methodology includes requirements analysis, system design, implementation of the Product Weight algorithm, and system testing. Scholarship selection criteria are identified and weighted according to their level of importance. Data on prospective scholarship recipients is entered into the system to be processed using the Weight Product Algorithm. This research was conducted to understand the concept of the Weight Product (WP) Algorithm and decision making in the context of scholarship acceptance. Research includes implementing a web-based system by implementing the WP method, system performance testing, and results analysis. It is hoped that the results of this research will show that a website-based decision support system using the Weight Product (WP) Algorithm method can help make decisions on scholarship recipients effectively. This research can be used as a basis for system development at Madrasah Aliyah (MA) Babul Ulum Mariana.

Implementasi Metode TOPSIS pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru di SMKN 10 Bulukumba

Lut Faizal — 2025-04-14

A TOPSIS-based decision support system (SPK) was developed to objectively assess teacher performance at SMKN 10 Bulukumba. This research analyzed four criteria: pedagogical skills, attendance, teaching methods, and professional attitude. The TOPSIS method was used to calculate preference scores based on relative closeness to the ideal solution, resulting in accurate ranking. As a result, 3 teachers achieved the highest scores, demonstrating optimal performance across all criteria. The implementation of TOPSIS proved its ability to reduce subjective bias and increase transparency of assessment. Schools can identify teachers' strengths and areas of improvement through analysis of criteria scores. The system also cuts evaluation time from weekly to daily, improving management efficiency. The research findings confirm TOPSIS as a reliable evaluation tool that supports teachers' professional development through data-driven feedback. Practical implications include recommendations for the adoption of similar systems in other educational institutions with criteria customization. This study contributes to the field of education management by presenting a scalable solution to improve accountability and teaching quality, while offering an adaptive framework for technology-based performance evaluation.

Pengembangan Aplikasi Kamus Elektronik Bahasa Napan Berbasis Android untuk Pelestarian Bahasa Daerah di Papua Tengah

Deby S. Bogar — 2025-04-14

Bahasa Napan di Papua Tengah terancam punah dengan jumlah penutur kurang dari 500 orang akibat urbanisasi dan dominasi bahasa Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe aplikasi kamus elektronik berbasis Android untuk bahasa Napan guna mendokumentasikan dan melestarikan bahasa tersebut, serta memfasilitasi komunikasi antara wisatawan dan masyarakat setempat. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental dan prototipe menggunakan platform Kodular dan Android Open Source Project (AOSP). Pengumpulan data kosakata dilakukan melalui wawancara dengan penutur asli dan studi dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi kamus elektronik bahasa Napan berhasil dikembangkan dengan antarmuka yang intuitif dan fitur pencarian kata yang efektif. Pengujian fungsionalitas dan evaluasi pengguna memvalidasi utilitas aplikasi dalam membantu penerjemahan kata dan frasa dasar antara bahasa Napan dan bahasa Indonesia. Penelitian ini berkontribusi terhadap pelestarian bahasa daerah di Indonesia melalui pemanfaatan teknologi seluler dan dapat menjadi model untuk mengembangkan aplikasi serupa untuk bahasa daerah lain yang terancam punah.

Perancangan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) Berbasis Web Di SMK Negeri 1 Sijunjung

Muhammad Zulfikri Arsyad — 2025-04-14

Access to academic data is crucial in the digital era and should be more efficiently managed. However, many educational institutions continue to rely on traditional data management methods, such as maintaining physical ledgers or storing information in word or excel files, which hinder accessibility and efficiency. This study aims to design, develop, and evaluate an Academic Information System to enhance data accessibility and streamline academic record management. The system is developed using the Iterative System Development Life Cycle (SDLC), which comprises four key phases: requirement analysis, system design, coding, and testing. These phases are repeated iteratively until the system meets the required functional and usability standards. The Laravel framework was using to enhance structural integrity and security during the coding phase. Beta testing conducted by experts produced an average score of 98.67%, with the highest criteria ratings observed in functionality, efficiency, and maintainability, each scoring 100% and categorizing this criteria as highly satisfactory. Meanwhile, end-user testing yielded an average user satisfaction score of 87.78%, with usability receiving the highest rating at 90.63%, also classified as highly satisfactory. Based on the testing data, these study resulted in an academic information system that capable of improving data management and undergone a series of testing.

Deteksi Pengguna Masker Berbasis Pengolahan Citra Menggunakan Algoritma Yolo

Sukriadi Sukriadi — 2025-04-14

Penelitian ini menerapkan algoritma YOLO untuk mendeteksi pengguna masker serta untuk mengetahui akurasi yang dihasilkan menggunakan algoritma YOLO. Teknologi yang digunakan berbasis Pengolahan Citra. Keluaran dari sistem ini adalah peringatan bagi orang yang tidak menggunakan masker dan menghitung total jumlah pengguna masker dan jumlah yang tidak menggunakan masker. Penelitian ini menggunakan algoritma You Only Look Once (YOLO) generasi ketiga, yang terdiri dari convolutional neural network layer untuk proses ekstraksi fitur dari input serta proses localization objek, dan fully connected layer untuk mengklasifikasikan jenis larva udang. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pendeteksi pengguna masker tidak mendeteksi dengan baik, hal ini dipengaruhi karena kurangnya cahaya saat pengambilan data uji. Minimal cahaya yang digunakan dalam pengambilan data adalah 400 Lumen. Lumen merupakan satuan pengukuran standar untuk jumlah cahaya yang dapat dihasilkan oleh sebuah sumber cahaya. Dengan menggunakan algoritma YOLO untuk mendeteksi dan menghitung jumlah pengguna masker menghasilkan perhitungan dan deteksi penggunaan masker dengan Dataset yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 700 data gambar sebagai data latih dan 70 data uji serta Penerapan algoritma yolo untuk mendeteksi penggunaan masker mencapai tingkat akurasi 97,51%

Rancang Bangun Game Edukasi Pengenalan Alfabet Menggunakan Augmented Reality

Nursakti nursakti — 2025-04-16

Perkembangan teknologi Augmented Reality (AR) membuka peluang inovasi dalam dunia pendidikan, khususnya untuk meningkatkan minat belajar anak. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan game edukasi pengenalan alfabet berbasis AR menggunakan Unity 3D dan Vuforia untuk platform Android. Metode pembelajaran konvensional di TK Teratai, Kabupaten Soppeng, dinilai kurang menarik, sehingga anak-anak cenderung bosan dan lebih tertarik bermain. Game ini dirancang dengan pendekatan Software Development Life Cycle (SDLC), meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, pengembangan, pengujian black box, dan pemeliharaan. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi marker-based AR untuk menampilkan objek 3D huruf alfabet yang interaktif, dilengkapi audio dan kuis edukatif. Hasil pengujian menunjukkan semua fitur berfungsi optimal, termasuk deteksi marker, tampilan objek 3D, dan respons audio. Implementasi game ini terbukti meningkatkan minat belajar anak melalui visualisasi menarik dan interaktivitas, sekaligus mendukung perkembangan kognitif. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan lebih lanjut dengan penambahan konten dan sosialisasi penggunaan aplikasi untuk optimalisasi pembelajaran

Implementasi Data Mining Untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pengunjung Wisata Alam Lejja Kabupaten Soppeng Menggunakan Metode Naïve Bayes

Andi Patappari — 2025-04-17

Untuk mengetahui kepuasan pengunjung pengelola wisata harus mendapatkan inputan dari wisatawan kemudian diolah dan dianalisis untuk mendapatkan informasi yang akurat sebagai referensi untuk mengambil keputusan. Hal ini belum dilakukan secara maksimal oleh pengelola Wisata Alam Lejja karena keterbatasan pengetahuan dan alat bantu teknologi yang bisa memudahkan mengklasifikasi kepuasan pengunjung. Salah satu yang bisa digunakan untuk klasifikasi kepuasan pengunjung Wisata Alam Lejja adalah aplikasi Data Mining dengan menggunakan berbagai teknik analisis statistik, matematika, dan komputasi. Dalam konteks klasifikasi kepuasan pengunjung wisata, data mining digunakan untuk mengolah data historis pengunjung dan informasi lainnya guna mengetahui pola data kepuasan pengunjung. Penerapan teknik data mining untuk sistem klasifikasi kepuasan pengunjung wisata dapat menggunakan berbagai metode salah satunya adalah metode Naïve Bayes. Hasil implementasi Penerapan Data Mining untuk Klasifikasi kepuasan pengunjung Wisata Alam Lejja menggunakan Metode Naïve Bayes berjalan dengan baik dan menghasilkan tiga bentuk klasifikasi berdasarkan prediksi yaitu sangat Puas, Puas dan kurang Puas. Hasil implementasi mendapatkan 30 Pengunjung Puas, 13 Pengunjung sangat memuaskan dan 7 Pengunjung kurang puas dari total data pengunjung sebanyak 50 Pengunjung

Klasifikasi Jenis Burung Cendrawasih Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Berdasarkan Citra

Rooy Marthen Thaniket — 2025-04-17

Birds of paradise are iconic symbols of Indonesia's biodiversity, especially in Papua, with more than 40 recorded species. Manual classification requires specific expertise and is time-consuming. This study aims to develop an automated classification system for birds of paradise using Convolutional Neural Network (CNN), specifically the MobileNetV2 architecture known for its efficiency in image processing. The dataset used comprises three species: Cicinnurus regius, Paradisaea apoda, and Paradisaea rubra. The preprocessing steps include image augmentation, resizing, and normalization. The training results show an accuracy of 98.49% and validation accuracy of 97.50%. Evaluation using a confusion matrix reveals high accuracy and minimal misclassification. This model shows great potential for use in conservation applications and automatic bird species identification

Analisis Trafik Jaringan Menggunakan Wireshark Untuk Meningkatkan Kinerja Jaringan Pada Smk 3 Soppeng

Andi Zulkifli Nusri — 2025-04-18

Analisis jaringan menggunakan Aplikasi “Wireshark” yang dilakukan oleh pihak network analyzer dengan tujuan menganalisa jaringan dengan melakukan pengawasan yang dilakukan oleh User sehingga Administrator dapat mudah memonitoring aktivitas-aktivitas yang dilakukan oleh user. Analisis jaringan komputer menggunakan aplikasi “Wireshark” diterapkan pada SMK 3 Soppeng agar Administrator jaringan dapat mengawasi aktivitas yang dilakukan oleh staf atau pegawai dan guru, apakah jaringan internet digunakan secara maksimal untuk media Pendidikan atau hanya untuk hiburan semata. Layanan internet melalui modem akan disalurkan kekomputer server, dimana komputer server akan menjadi DHCP (Dynamic Host Configuration Protocol) server jaringan yang akan bertindak sebagai pembagi IP jaringan ke switch dan dari switch itu sendiri akan memonitoring jaringan ke client dan setiap client yang ingin terhubung ke jaringan maka harus melakukan prosedur login terlebih dahulu, Adapun pengujian sistem jaringan wireless LAN yang digunakan yaitu Whitebox (Glassbox), Pengujian ini dimaksud untuk mengukur kualitas jaringan kecepatan internet apakah sudah sesuai dengan layanan yang diberikan oleh ISP (Internet Service Provider).Pengujian sistem merupakan proses analisa sistem jaringan untuk menentukan kuat dan lemahnya keamanan jaringan dan berjalan sesuai lingkungan yang diinginkan. Pengujian sistem ini sering diasosiasikan dengan pencarian troubleshooting masalah dijaringan, adanya trobleshooting pada jaringan mengakibatkan kualitas jaringan lemah

Penerapan Data Mining Pengelompokan Data Penjualan Motor di PT. Nusantara Surya Sakti Soppeng Menggunakan Metode K-Means Clustering

Mohammad Ali Wardana — 2025-04-18

Untuk menentukan tipe motor apa yang banyak diminati dan kurang diminati oleh masyarakat. Dengan mengetahui kelompok motor apa saja yang diminati maka pihak PT. NSS Soppeng dapat menentukan strategi untuk mengelola stok motornya. Oleh karena itu, dibutuhkan teknologi data mining untuk memaksimalkan kinerja perusahaan dalam mempekirakan jumlah barang yang akan laku sesuai dengan tipe motor yang akan datang sehingga perusahaan dapat menyediakan barang sesuai dengan perkiraan yang tepat. Data Mining adalah proses pengumpulan dan pengolahan data yang bertujuan untuk mengekstrak informasi penting pada data. Proses pengumpulan dan ekstraksi informasi tersebut dapat dilakukan menggunakan perangkat lunak dengan bantuan perhitungan statistika, matematika, ataupun teknologi Artificial Intelligence (AI). Dalam proses perhitungan untuk menentukan pola baru, data mining membutuhkan penerapan algoritma didalamnya. Untuk pengelompokan data penjualan motor dipilih metode clustering dengan algoritme K-Means. Algoritme K-Means merupakan algoritme untuk clustering yang paling sederhana dan paling terkenal. Algoritme ini merupakan salah satu algoritme yang bersifat unsupervised clustering. K-Means Clustering bertujuan untuk meminimalisasi fungsi objektif yang sudah di atur. Tujuan tersebut diterapkan dengan cara meminimalkan perbedaan di dalam cluster dan memaksimalkan perbedaan data antar cluster lainnya. Hasil implementasi Data Mining Untuk Pengelompokan Data Penjualan Sepeda Motor Honda Di PT. Nusantara Surya Sakti Soppeng Menggunakan Metode K-means Clustering berjalan dengan baik dan menghasilkan tiga bentuk klasifikasi berdasarkan prediksi yaitu Tinggi (3), Sedang (2) dan kurang (1). Hasil implementasi mendapatkan 3 Tinggi, 12 Sedang dan 15 kurang dari total data siswa sebanyak 30 Data Penjualan

Rancang Bangun Dan Implementasi Mobile Web Sebagai Sarana Informasi Pemberdayaan Masyarakat Desa Nain Kecamatan Pagimana

Muzakkir Muzakkir — 2025-04-19

Berdasarkan perkembangan teknologi informasi dan komunikasi yang begitu cepat perkembangannya, pemerintah mengeluarkan kebijakan, yakni berdasarkan Instruksi Presiden Nomor: 3 tahun 2003 atas kebijakan dan strategi Nasional terhadap perkembangan e-government. Desa Nain Kecamatan Pagimana masih menggunakan proses manual dalam memberikan pelayanan publik pada pemerintah desa, sehingga kemungkinan data yang diajukan kurang akurat dan lambat, untuk memfasilitasi pemerintah desa dan penduduk Desa Nain Kecamatan Pagimana dalam mengakses sarana informasi terbaru, sehingga kualitas pelayanan publik menjadi lebih responsif, efektif, efisien, dan accountable, dapat dijelaskan atau dimintai pertanggungjawaban. Sebuah sistem e-government berbasis mobile web yang meliputi perencanaan, analisis, rancangan sister, dan implementasi dari sistemnya.

Berdasarkan analisa yang peneliti lakukan bahwa dari 10 responer 80% menilai bahwa website bermanfaat dan berguna untuk masyarkat Desa Nain Kecamatan Pagimana sedangkan sisanya 20% masih belum bisa menggunakan website ini dan menilai ada yang kurang dan perlu di tingkatkan dalam mengsosialisasikan pemanfaatan teknologi informasi ini

Data Mining Klasifikasi Penduduk Miskin Menggunakan Metode Support Vektor Machine

Ismail ismail — 2025-04-20

Klasifikasi penduduk miskin di Desa Kessing masih dilakukan secara manual, sehingga prosesnya lamban, kurang efektif dan tepat. Proses pendataan atau klasifikasi saat ini hanya dilakukan ketika diperlukan saja, misalnya ketika ada penyaluran program bantuan dari pemerintah. Berhubung data klasifikasi penduduk miskin masih kurang efektif dan tidak tepat maka bila ada program bantuan dari pemerintah tidak tepat sasaran dan kadang-kadang dapat menimbulkan kecemburuan sosial di masyarakat, misalnya ada keluarga yang mampu masuk klasifikasi penduduk miskin dan mendapatkan program bantuan. Untuk klasifikasi penduduk miskin yang akurat dan efisien diperlukan suatu metode baku dan lebih baik dari metode konvensional. Salah satu metode klasifikasi Data Mining yang cukup terkenal paling kuat dan akurat adalah metode Support Vektor Machine (SVM). Dengan menerapkan metode Support Vektor Machine (SVM) diharapkan penelitian ini dapat membantu penyelesaian masalah ketersediaan data klasifikasi penduduk miskin di wilayah Desa Kessing Kabupaten Soppeng dengan cepat dan tepat, sehingga penyaluran program-program bantuan pemerintah untuk program pengentasan kemiskinan tepat sasaran dan juga pemerataan kesejahteraan penduduk wilayah Desa Kessing dapat tercapai. Hasil implementasi Data Mining Klasifikasi Penduduk Miskin Wilayah Desa Kessing Kabupaten Soppeng Dengan Menggunakan Support Vektor Machine berjalan dengan baik dan menghasilkan dua bentuk klasifikasi berdasarkan prediksi yaitu Miskin dan tidak Miskin. Dari 27 data Penduduk yang diklasfikasi, mendapatkan hasil sebanyak 14 Penduduk Miskin, 13 Penduduk tidak miskin