Penerapan Metode Naive Bayes Dengan Sistem Pakar Dalam Mendiagnosa Kerusakan Pada Mesin Mobil
Abstract
Perkembangan teknologi informasi dewasa ini, mobil sudah menjadi bagian dalam kehidupan manusia sebagai alat transportasi untuk melakukan aktivitas sehari-harinya. Tentunya mobil tidak terlepas dari kerusakan yang dapat menjadi kendala bagi pemilik mobil, salah satu kerusakan pada mobil yang paling umum adalah kerusakan pada mesin mobil, oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat membantu mendiagnosa kerusakan pada mesin mobil. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pakar yang dapat mendiagnosa kerusakan pada mesin mobil. Data ini diperoleh melalui observasi. Wawancara, dan studi pustaka. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode naive bayes untuk klasifikasi kerusakan Pada Mesin Mobil. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa dalam penerapan metode Naive Bayes dengan Sistem Pakar untuk diagnosa kerusakan pada Mesin Mobil berhasil diimplementasikan dan mendapat tingkat akurasi sistem sebesar 93%.
Downloads
References
Andriani, A. (2019). Pemrograman Sistem Pakar. Yogyakarta: Mediakom.
Anhar. (2020). PHP & MySQL Secara Otodidak. Jakarta: PT TransMedia.
Arhami, M. (2020). Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: Andi Offset
Fadhilah, F., Andryana, S., & Gunaryati, A. (2020). Penerapan Metode Naïve Bayes Pada Aplikasi Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Kulit Pada Kucing. 5 (1).
Kustini, T., Fatkhurrozi, B., & Setyowati, I. (2021). Implementasi Sistem Pakar Naïve Bayes Pada Pendeteksi Kerusakan Perangkat Electrocardiograph (ECG).
Kusumadewi, Sri. (2019). Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya) (1st ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Madcoms, T. (2019). Pemrograman PHP dan MySQL untuk pemula (1st ed.). Yogyakarta: Andi Offset
Maulina, D., & Wulanningsih, A. M. (2020). Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak. 1 (2), 23–32.
Muhajir, A., & Chotijah, U. (2020). Aplikasi Berbasis Web Browser Untuk Mendiagnosa Kerusakan Laptop Dengan Metode Naive Baye. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika), 5(2), 112. https://doi.org/10.29100/jipi.v5i2.1790
Prasetyo, E., & WK, N. (2022). Data Mining: Konsep dan Aplikasi Menggunakan Matlab (1st ed.).
Rahmah, S. A., Voutama, A., & Susilawati. (2021). Sistem Pakar Diagnosis Obesitas Pada Orang Dewasa Menggunakan Metode Backward Chaining. 4 (2).
Ramadhana, F., Fauziah, F., & Winarsih, W. (2020). Aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit ISPA Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Website. STRING (Satuan Tulisan Riset Dan Inovasi Teknologi), 4 (3), 320. https://doi.org/10.30998/string.v4i3.5441
Siswanto. (2021). Kecerdasan Tiruan (1st ed.). Yogyakarta: Graha Ilmu.
Syahputra, S. (2021). Sistem Pakar Deteksi dan Penanganan Kerusakan Pada Mesin Mobil dengan Metode Backward Chaining. 5, 60–66.
Turban, E. (2022). Decision Support Systems and Expert Systems (4th ed.). Prentice-Hall.
Wijaya, M., Gunawan, I., Sari, I. P., Poningsih, & Wanto, A. (2021). Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining Untuk Diagnosa Gejala Covid-19. 1 (6), 547–559.
Zhang, H. (2021). Exploring Conditions For The Optimality of Naïve Bayes. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 19 (2), 183–198. https://doi.org/10.1142/S0218001405003983
JISTI
