Implementasi Metode K-Means Dalam Penyebaran Pelanggan Koran Fajar Berbasis Webgis
Abstract
Harian Fajar merupakan salah satu koran terbesar di Kota Makassar. Menurut e-papper website online fajar memiliki kurang lebih 1500an pengunjung aktif tiap harinya dan untuk versi cetaknya Harian fajar dapat terjual ribuan eksemplar tiap harinya. Harian Fajar termasuk koran progresif di kota Makassar, namun pada kenyataanya Harian Fajar mengalami penurunan yang drastis pada jumlah oplah pelanggan yang dimilikinya di antaranya di sebabkan oleh tidak efektifnya promosi dan penjualan, untuk melakukan promosi dan dan pejualan terhadap wilayah dalam merealisasikan strategi marketingnya. Tujuan dari penelitian ini adalah 1). Untuk menentukan Penyebaran Pelanggan Koran Fajar sebagai acuan dalam menganalisa penyebab penurunan dan peningkatan penjualan dengan menggunkan metode K-Means yang berbasis webgis 2). Untuk memudahkan dalam penentuan lokasi guna membuat strategi marketing bagi pemasaran dalam pencarian pelanggan baru guna peningkatan oplah langganan Harian Fajar. Desain penelitian yang digunakan adalah UML (Unified Modeling Language) yang didesain secara terstruktur yang terdiri dari rancangan model use case diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Software yang digunakan dalam membangun sistem ini adalah PHP (Personal Home Page) merupakan bahasa skrip yang tertanam dalam HTML untuk dieksekusi bersifat server side dan MySql untuk pengolahan database. Metode yang digunakan adalah K-Means yang merupakan salah satu algoritma clustering bertujuan untuk membagi data menjadi beberapa kelompok. Dalam penelitian ini, pengumpulan data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan Dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem ini dapat digunakan untuk membantu bagian marketing dan admin dalam yang mengelola data pelanggan serta untuk penentuan lokasi dalam melakukan strategi marketing guna meningkatkan oplah pelanggan pada.Koran Fajar
Downloads
References
Rahmenda, Awaluddin, dan Nugraha Laila. 2017. Pembuatan Aplikasi Sebaran Lokasi Kos Berbasis Webgis Menggunakan Google Map API. Jurnal Geodesi Vol.6 No. 1 ISSN: 2337-845X
Kurniadewi, Nita Kresentia. 2017. Pengelompokan Sekolah Menengah Atas Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Berdasarkan Nilai Ujian Nasional Menggunakan Algoritma K-Means Clustering. Jurnal Saint Dan Teknologi (SAINTEK) Universitas Sanata Dharma
Ong, Johan Oscar. 2019. Implementasi Algoritma K-Means Clustering Untuk Menentukan Strategi Marketing President University. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, Vol.12,No.1 ISSN 1412-6869
Bertha, Sidik. 2020. Pemrograman Web dengan HTML Informatika: Bandung,
Setiawan, Nining, dan Laksana Ginanjar. 2019. Penyebaran Lokasi Praktek Bidan Melalui Penerapan Sistem Informasi Geografis Menggunakan Metode Clustering. Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika, Vol. 2, No.1 ISSN 2540-8984
Nugroho, Fauyhi Eko. 2019. Perancangan Sistem Informasi Penjualan Online Studi Kasus Tokoku. Jurnal SIMETRIS, Vol 7, No. 2 ISSN: 2252-4983
Muningsih dan Kiswati Sri. 2019. Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Produk Online Shop Dalam Penentuan Stok Barang. Jurnal Bianglala Informatika, Vol 3, No. 1 ISSN: 2338-9761
Fathansyah. 2019. Basis Data Edisi revisi. Informatika: Bandung.
Hermawan. 2020. Unified Modelling Language (UML) edisi revisi. Andi Offset: Yogyakarta.
Anggara, Sujiani, dan Nasution Helfi. 2019. Pemilihan Distance Measure Pada K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Member Di Alvaro Fitness. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 1
Jimmy, Goal L,. 2018. Sistem Informasi Manajemen Pemahaman dan Aplikasi. PT Grasindo, Jakarta.
Kristanto, Andri. 2019. Kupas Tuntas PHP & MySQL. Elexmedia Komputindo: Jakarta
Fahmi dan Supranto Yoyon K. 2019. Implementasi Algoritma K-Means Clustering Dalam Penentuan Prioritas Rehabilitasi Daerah Aliran Sungai (DAS). Jurnal Ilmiah NERO Vol. 2, No. 1
Ridlo, Defiyanti dan Primajaya Aji. 2017. Implementasi Algoritma K-Means Untuk Pemetaan Produktiv Panen Padi Di Kabupaten Karawang. Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi UGM ISSN: 2085-6350
Mulyanto, Agus. 2019. Sistem Informasi Konsep dan Aplikasi. Pustaka Pelajar, Yogyakarta.
Darmi Yulia dan Setiawan Agus , 2019. Penerapan Metode Clustering K-Means Dalam Pengelompokan Penjualan Produk. Jurnal Media Infotama Vol. 12 No. 2 ISSN: 1858-2680
Nurzahputra, Muslim Aziz, dan Khusniati Miranita , 2017. Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Penilaian Dosen Berdasarkan Indeks Kepuasan Mahasiswa. Techno.COM Vol. 16 No.1
Mulyati Sri , 2019. Penerapan Data Mining Dengan Metode Clustering Untuk Pengelompokan Data Pengiriman Burung. SENATKOM Vol. 1 ISSN: 2460-4690
Sulindawati & Fathoni, M. 2020. Pengantar Analisa Perancangan Sistem, Vol. 9 No.2, Hal.1-19.
Warni. (2020). Manfaat Database Pelanggan. (online). Tersedia: http://www.zahiraccounting.com. [13 Januari 2020].
The PHP Group. (2018). Home.(online). Tersedia: http://www.php.net. [29 September 2018].
LatLong.Net. (2018). Home. (online). Tersedia: https://www.latlong.net/ [3 Oktober 2018].
T.Sutojo, Edy Mulyanto dan Vincent Suhartono. 2020. Kecerdasan Buatan edisi revisi. Andi Offset: Yogyakarta
Dempster-Shafer. Jurnal Teknik Informatika, FTI UII, Yogyakarta. IJCCS, Vol. 7, No. 2, ISSN: 1978-1520.
JISTI
